Design Principles - Managing Increasing Volumes of Data

13 Dec 2018

전통적인 data 저장소와 분석 tool은 더 이상 business의 통찰력을 요구하는 민첩성과 적응력을 제공하지 않습니다. 많은 회사들은 data lake achitecture로 이동하고 있습니다. Data lake는 대규모의 데이터를 중앙 위치에 저장하여 회사의 다양한 group에서 분류하고, 처리하고, 분석하고 사용할 수 있도록 해주는 achitecture 방식입니다. data를 있는 그대로 저장하기 때문에 미리 정의한 schema로 변환할 필요가 없고 더 이상 데이터에 관해 질문을 미리 알 필요가 없습니다. 특정한 분석적인 요구를 충족을 위한 알맞은 기술을 선택할 수 있습니다.