AWS Well-Architected 프레임워크 - 5가지 기반(비용 최적화 기반)

07 Mar 2019

비용 최적화 기반에는 전체 수명 주기에 걸쳐 지속적으로 시스템을 개선 및 개량하는 프로세스가 포함됩니다.

설계 원칙

• 소비 모델 채택

  실제로 소비하는 컴퓨팅 리소스에 대해서만 지불하고, 정교한 예측이 아닌 비즈니스 요구 사항에 따라 사용량을 증감합니다.

• 규모의 경제에 따른 이점

  AWS는 규모의 경제를 실형하기 때문에 클라우드 컴퓨팅을 사용하면 직접 소유하고 관리할 때보다 가변 비용을 낮출 수 있습니다. AWS 클라우드를 사용하는 고객이 수십만 명에 달하므로 보다 저렴한 종량 요금제를 이용할 수 있습니다.

• 데이터 센터 운영에 필요한 비용 제거

  IT 인프라에 신경 쓸 필요 없이 고객과 사업 프로젝트에만 집중할 수 있습니다.

• 비용 분석 및 부과

  클라우드는보다손쉽게시스템의사용및비용을 정확하게 파악할 수 있게 해주며, 따라서 개별 비즈니스 소유자에게 IT 비용을 투명하게 부과할 수 있습니다.

• 관리형 서비스를 사용하여 소유 비용 절감

  클라우드에서 관리형 서비스는 이메일 전송이나 데이터베이스 관리 같은 작업을 위해 서버를 유지 관리하는 운영상의 부담을 없애줍니다. 그리고 관리형 서비스는 클라우드 규모에서 운영되기 때문에 트랜잭션 또는 서비스당 비용이 저렴합니다.

모범 사례

비용 효율적인 리소스

시스템에 적합한 인스턴스와 리소스를 사용하는 것은 비용을 절감하기 위한 핵심 요소입니다. 관리형 서비스를 사용하여 비용을 저감할 수도 있습니다.

AWS는 필요에 가장 적합한 Amazon EC2 인스턴스를 구매할 수 있도록 유연하고 비용 효율적인 다양한 요금 옵션을 제공합니다. 온디맨드 인스턴스를 사용하면 최소 약정을 체결할 필요 없이 시간 당위로 컴퓨팅 파워를 구입할 수 있습니다. 예약 인스턴스(RI)를 사용하면 용량을 예약하고 온디맨드 요금을 최대 75%까지 절약할 수 있습니다. 스팟 인스턴스를 사용하면 대폭 할인된 요금으로 미사용 Amazon EC2 용량에 입찰할 수 있습니다.

공급과 수요의 균형

공급과 수요가 최적의 균형을 이루면 시스템 비용을 최대로 절감할 수 있지만, 프로비저닝 시간과 개별 리소스 오류에 대비해 충분한 공급이 있어야 합니다.

AWS에서는 리소스를 자동으로 프로비저닝하여 수요를 충족할 수 있습니다. Auto Scaling과 수요, 버퍼 및 시간 기반 접근 방식을 사용하면 필요에 따라 리소스를 추가하고 제거할 수 있습니다.

비용 인지

개별 비즈니스 또는 제품 소유자별로 리소스 비용을 부과하면 효율적인 사용 습관이 조성되고 낭비를 줄일 수 있습니다. 또한 비용을 사용자별로 정확하게 부과하면 어떤 제품이 비용 효율적인지 파악할 수 있으므로 예산을 할당할 때 현명한 의사결정을 내릴 수 있습니다.

비용 할당 태그를 사용하면 AWS 비용을 분류하고 추적할 수 있습니다. AWS 리소스에 태그를 적용하면 AWS는 사용 내역 및 비용을 태그별로 집계한 비용 할당 보고서를 만듭니다.

태그가 지정된 리소스를 엔터티 수명 주기 추적과 결합하면 비즈니스에 더 이상 가치를 창출하지 않으므로 폐기해야 하는 불필요한 리소스나 프로젝트를 확인할 수 있습니다. 과다 지출을 미리 확인할 수 있도록 결제 알림을 설정할 수 있으며, AWS 월 사용량 계산기를 사용하여 데이터 전송 비용을 계산할 수 있습니다.

시간에 따른 최적화

AWS에서 여러 새로운 서비스와 기능을 출시함에 따라 기존 설계를 검토하고 그것이 여전히 비용 효율적인지 확인해 봐야 합니다.

AWS의 관리형 서비스는 획기적으로 솔루션을 최적화할 수 있으므로, 새롭게 출시되는 관리형 서비스를 알아 두어야 합니다.