AWS Well-Architected 프레임워크 - 5가지 기반(성능 효율성 기반)

07 Mar 2019

요구 사항에 따라 컴퓨팅 리소스를 효율적으로 사용하고, 수요 변화 및 기술 진화에 발맞춰 효율성을 유지하는 데 초점을 맞춥니다.

설계 원칙

• 고급 기술의 대중화

  기술에 대한 지식과 복잡성을 클라우드 업체가 제공하는 서비스로 극복하면서, 구현하기 어려운 기술도 쉽게 사용할 수 있습니다.

• 즉각적인 세계화

  클릭 몇 번으면 전 세계 여러 리전에 손쉽게 시스템을 배포할 수 있습니다.

• 서버리스 아키텍처 사용

  클라우드에서 서버 없는 아키텍처를 이용하면 서버를 실행하고 유지하는 등의 전통적인 컴퓨팅 관리 업무를 할 필요가 없습니다.

• 실험 횟수 증가

  자동화할 수 있는 가상 리소스를 활용하며 여러 가지 인스텀스, 스토리지 또는 구성에 대한 비교 테스트를 신속하게 수행할 수 있습니다.

• 기계적 동조

  보관 대상에 가장 적합한 기술 접근 방식을 사용합니다.

모범 사례

선택

AWS에서는 리소스가 가상화되고 다양한 유형 및 구성으로 제공됩니다. 따라서 보다 손쉽게 요구에 보다 근사하게 일치하는 접근 방식을 찾을 수 있을 뿐만 아니라, 온프레미스 인프라에서와 달리 다양한 스토리지 옵션을 손쉽게 찾을 수 있습니다.

아키텍처에 대한 패턴 및 구현을 선택할 때는 최적의 솔루션에 대한 데이터 기반 접근 방식을 사용합니다. 아키텍처를 최적화하기 위해서는 벤치마킹 또는 부하 테스트를 통해 획득한 데이터가 필요합니다.

최상의 성능을 제공하는 아키텍처 구성을 위한 고려사항

• 컴퓨팅

  특정 시스템에 가장 적합한 컴퓨팅 솔루션은 애플리케이션의 설계, 사용 패턴 및 구성 설정에 따라 달라질 수 있습니다.

  AWS에서는 컴퓨팅이 인스턴스, 컨테이너, 기능 등 세 가지 형태로 제공됩니다.

  • 인스턴스는 가상화된 서버입니다. AWS에서는 인스턴스를 다양한 제품군과 크기로 제공하며 SSD와 GPU를 비롯한 매우 다양한 기능을 사용할 수 있습니다.
  • 컨테이너는애플리케이션 및 종속 요소를 리소스가 격리된 프로세스에서 실행할 수 있는 일종의 운영 체제 가상화입니다.
  • 기능은 실행하여는 코드로부터 실행 환경을 추상화합니다.

• 스토리지

  특정 시스템에 대한 최적의 스토리지 솔루션은 액세스 방식(블록, 파일 또는 객체), 액세스 패턴(무작위 또는 순차적), 필요한 처리량, 액세스 빈도(온라인, 오프라인, 보관), 업데이트 빈도, 가용성 및 내구성 제약에 따라 다릅니다. 제대로 구축된 시스템은 여러 스토리지 솔루션을 사용하며 성능을 향상하기 위해 다양한 기능을 활용합니다.

• 데이터베이스

  특정 시스템에 대한 최적의 데이터베이스 솔루션은 가용성, 일관성, 파티션 허용치, 지연 시간, 내구성, 확장성 및 쿼리 용량에 대한 요구 사항에 따라 다릅니다. 많은 시스템들은 다양한 아휘 스스템에 대해 서로 다른 데이터베이스 솔루션을 사용하며, 성능을 향상시키기 위해 다양한 기능을 사용합니다.

  한 워크로드의 데이터베이스(RDBMS, NoSQL 등)는 시스템의 성능 효율에 큰 영향을 미치지만, 이는 보통 데이터 기반 접근 방식보다는 조직적 기본 사항에 따라 선택됩니다. 스토리지와 마찬가지로 워크로드의 액세스 패턴을 고려하는 것이 중요하며, 다른 비데이터베이스 솔루션이 보다 효율적으로 문제(예: 검색 엔진 또는 데이터 웨어하우스 사용)를 해결할 수 있는지 여부도 고려해야 합니다.

• 네트워크

  특정 시스템에 대한 최적의 네트워크 솔루션은 지연 시간, 처리량 요구 사항 등에 따라 다릅니다. 사용자 또는 온프레미스 리소스와 같은 물리적 제약 조건이 위치 옵션을 좌우하며, 이는 에지 기술 또는 리소스 배치를 사용하여 상쇄될 수 있습니다.

  네트워크 솔루션을 선택할 때는 위치를 고려해야 합니다. AWS를 사용하면 리소스를 사용할 위치 가까이 해당 리소스가 배치되도록 선택하여 거리를 줄일 수 있습니다. 리전, 배치 그룹 및 에지 위치를 활용하여 성능을 현저히 개선할 수 있습니다.

검토

솔루션을 설계할 때 선택 가능한 옵션 세트는 유한합니다. 하지만 시간이 지나면서 아키텍처의 성능을 개선시킬 수 있는 새로운 기술 및 접근 방식을 사용할 수 있게 됩니다.

AWS를 사용하면 고객의 요구를 충족하기 위해 지속적으로 추진되는 혁신의 혜택을 받을 수 있습니다. AWS는 정기적으로 새로운 리전, 에지 위치, 서비스 및 기능을 출시합니다.

모니터링

아키텍처를 구현한 후에는 고객이 인지하기 전에 모든 문제를 해결할 수 있도록 성능을 모니터링해야 합니다. 임계값을 초과할 경우 경보가 생성되도록 모니터링 측정치를 사용해야 합니다.

트레이드오프

솔루션을 설계할 때는 최적의 접근 방식을 선택할 수 있도록 트레이드오프를 고려해야 합니다. 상황에 따라서는 일관성, 내구성 및 공간을 위해 시간 또는 지연 시간을 희생함으로써 보다 고성능을 제공할 수 있습니다.